Tôi sẽ nói với bạn về hình ảnh AI Webui (Khác biệt ổn định)

 

Hôm nay tôi sẽ hướng dẫn bạn trang web vẽ ảnh miễn phí với AI!
Bạn có thể vẽ một bức tranh thực sự dễ dàng!

Webui (Khác nhau ổn định)

AI ổn định, được phát hành vào ngày 22 tháng 8 năm 2022, là một mô hình AI chuyển đổi văn bản thành một hình ảnh. Mô hình này được phân phối dưới dạng giấy phép nguồn mở, cho phép nhiều người dùng sử dụng nó một cách tự do. Khi bạn nhập văn bản, AI ổn định sẽ tạo ra một hình ảnh chất lượng cao dựa trên văn bản đó.

Địa chỉ trang web :
https://stability.ai/


Đặc trưng:
Khuếch tán ổn định là một mô hình trí tuệ nhân tạo học tập sâu được phát triển dựa trên "Nghiên cứu tổng hợp hình ảnh độ phân giải cao" của Phòng thí nghiệm Nhóm Tầm nhìn & Học tập (CompVIS) tại Đại học Munich ở Munich, Đức. Nó đã được phát triển với sự hỗ trợ của sự ổn định AI và Runway ML.

Ổn định AI là một công ty của Anh có tên EMAD Mostaque, cung cấp tài nguyên điện toán cho sự khác biệt ổn định, cho phép bạn tìm hiểu cơ sở dữ liệu LAION-5B. Không giống như các mô hình hình ảnh văn bản như Dall-E 2 hoặc Imagen, mô hình này cũng có thể được sử dụng trên các máy tính có VRAM từ 4GB hoặc ít hơn bằng cách giảm đáng kể tài nguyên máy tính.

Ngoài ra, ngay cả khi nó đắt tiền, nó vẫn mở cho nguồn mở và có thể được công chúng sử dụng. Điều này đã mở ra thời đại vẽ AI và chức năng dịch vụ hình ảnh AI dựa trên mô hình tiếp tục tăng.

Bạn có thể sử dụng "ControlNet" phích cắm để tạo tư thế. Ngoài ra, bằng cách sử dụng các mô hình phụ trợ ControlNet khác nhau, chẳng hạn như mô hình Canny có nguồn gốc từ OpenPose, nó điều chỉnh các loại cây trồng của khu vực cơ thể để giúp bản phác thảo của cấp độ dòng.

Sự khác biệt ổn định chủ yếu bao gồm ba mạng thần kinh nhân tạo: clip, unet và VAE (VAE). Khi người dùng nhập văn bản, bộ mã hóa văn bản, clip, chuyển đổi văn bản thành mã thông báo mà unet có thể hiểu. Unet tạo ra một hình ảnh bằng cách xóa nhiễu được tạo ngẫu nhiên dựa trên mã thông báo. Lặp đi lặp lại quá trình khủng long tạo ra một hình ảnh chính xác và VAE đóng vai trò trong việc chuyển đổi các hình ảnh này thành pixel.

Không giống như mô hình tạo hình ảnh xác suất khuếch tán truyền thống, sự khác biệt ổn định đã giới thiệu bộ nhập Otto trước và sau để giải quyết vấn đề tiêu thụ tài nguyên tăng khi độ phân giải tăng. Điều này cho phép bạn tạo một hình ảnh độ phân giải tương đối lớn bằng cách điều khiển tiếng ồn ở một mức độ nhỏ của không gian tiềm năng, chứ không phải toàn bộ hình ảnh và không yêu cầu nhiều tài nguyên điện toán. Do đó, sự khác biệt ổn định có thể được sử dụng như một tài nguyên của card đồ họa được sử dụng trong các giả định chung.


Giấy phép:
AI ổn định đã giới thiệu một giấy phép nguồn mở [4] cho học máy mới. Giấy phép này có một tính năng khác với giấy phép nguồn mở thông thường. Nếu bạn cung cấp dịch vụ bằng cách sử dụng sự khác biệt ổn định, người dùng phải tuân thủ rõ ràng giấy phép đó. Ngoài ra, khi điều chỉnh pin mô hình, nó chỉ được sử dụng cho việc sử dụng cụ thể được chỉ định trong giấy phép và không nên được sử dụng cho các mục đích khác.

Cách sử dụng:
Các dự án nguồn mở khác nhau đã được phát triển bằng cách sử dụng sự khác biệt ổn định. Dưới đây là mô tả của từng dự án:

1 Các nhà phát triển tiếp tục cập nhật và thêm nhiều tính năng như hiệu chỉnh GFPGAN, nâng cấp ESRGAN và đảo ngược văn bản ngoài chức năng đầu tiên của khuếch tán ổn định.

2. Tác giả gốc: Dự án gốc được xuất bản bởi Compvis. Khả năng sử dụng bị hạn chế, vì vậy nó có thể được sử dụng cho mục đích tham khảo.

3. Bộ khuếch tán: Đây là một khung cho mô hình khuếch tán mới được cung cấp bởi Herging Face, một nhà cung cấp khung học máy nổi tiếng. Nó cung cấp một cách để làm cho finetuneng của khuếch tán ổn định một cách dễ dàng. Nó cũng bao gồm các khung như máy biến áp hoặc bộ dữ liệu.

4. DiffnessBee: Bạn có thể chạy sự khác biệt ổn định trực tiếp với ứng dụng cho Mac. Có thể nhập văn bản và hình ảnh, và cũng hỗ trợ trong các chức năng tạo ra và tiền đồn. Phiên bản Apple Silicon sử dụng động cơ thần kinh bên trong Apple Silicon và phiên bản HQ sử dụng GPU để tăng chất lượng, nhưng tốc độ chậm. Nó cũng hỗ trợ Intel Mac và sẽ hỗ trợ Windows trong tương lai.

5. Vẽ mọi thứ: Bạn có thể chạy sự khác biệt ổn định với các ứng dụng cho iOS, iPados và MacOS. Nó hỗ trợ ba chế độ: CPU + GPU, CPU + động cơ thần kinh, CPU + GPU + động cơ thần kinh (tất cả). Bạn có thể sử dụng Checkpoint, Lora, đảo ngược văn bản, v.v. và cung cấp một tính năng tương tự như WebUI. Hàm mở rộng không được hỗ trợ và do các ràng buộc về dung lượng bộ nhớ, ứng dụng thường có thể kết thúc do thiếu bộ nhớ nếu nó chạy nhiều hơn một độ phân giải nhất định trong cả thiết bị cũ và mới.

6. Riffusion: Đây là một ví dụ về việc áp dụng nó cho thành phần AI bằng cách sử dụng phổ.

7. Dish bên trong bộ sưu tập hình ảnh AI: Chúng tôi đã mở một bộ sưu tập chuyên dụng có thể tạo hình ảnh AI bằng dịch vụ của Civitai.

Các dự án trên sử dụng khuếch tán ổn định để tạo hình ảnh AI trong các chức năng và môi trường khác nhau.